Autor: Cristian Arão

Resumo:

O presente artigo visa a analisar, de forma crítica, os fundamentos epistemológicos da inteligência artificial. Com base no exame de obras que explicam o funcionamento dessa tecnologia, compreende-se que a sua base epistemológica é composta pelo método indutivo e pela estatística apoiada em uma matematização da realidade. São esses elementos que permitem que as máquinas aprendam através do reconhecimento de padrões e possam fazer previsões e oferecer respostas. No entanto, esses fundamentos apresentam limitações e problemas, os quais foram discutidos por filósofos, ao longo da história. Neste artigo, será demonstrado como a indução e a matematização funcionam como base epistemológica da inteligência artificial e como algumas das limitações dessa tecnologia podem ser explicadas através das debilidades dos métodos que a sustentam.

ISSN: 1980-539X

DOI: https://doi.org/10.1590/0101-3173.2024.v47.n3.e02400163

Texto Completo: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/transformacao/article/view/15196

Palavras-Chave: Inteligência artificial, Método indutivo, Matematização